Sma Moving Average

Média móvel (média móvel, MA). Média móvel. . : (),. . Média móvel,,,. . , Média móvel,,. (Simple Moving Average). (Média de Movimento Médio ponderado linear exponencial). . Média móvel,,. Média móvel,. :,,. . : Média móvel,,, Média móvel,. : Média móvel simples (SMA) média móvel exponencial (EMA) média movimentada suavizada (SMMA) média móvel ponderada linear (LWMA) -, MQL5 Wizard. (Simple Moving Average, SMA), (, 12). SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM FECHAR (i) N. (Exponential Moving Average, EMA). . -: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) FECHAR (i) EMA (i - 1) P. (SMA): SUM1 SUM (FECHAR (i), N): SMMA (i) (SMMA1 (N-1) FECHAR (i)) N: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (I) (PREVSUM - SMMA (i - 1) FECHAR (i)) N SUM SUM1 N, PREVSUM SMMA (i-1) SMMA (i) () FECHAR (i) N. : SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) FECHAR (i)) N - (Média de Movimento Ponderada Linear, LWMA),. : LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM FECHAR (i) SUM (i, N) N. Média de movimentação Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avearge móvel é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Gama de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais.